Für Entwickler und Ingenieure: Identifizieren Sie die Probleme, die Cloud Computing lösen kann

Hadoop Boot Camp - Berlin

In diesem 2-Tage Kurs wird den Teilnehmern ein weitreichender Überblick über die Hadoop System Architektur gegeben.
Sie werden in der Lage sein zu erkennen, welche Probleme Hadoop effizient lösen kann und befähigt, Anwendungen für MapReduce zu erstellen.

Gebühren: USD 1.800 zum jeweilig tagesaktuellen Euro Umrechnungskurs zzgl. Mwst.
Um teilzunehmen, gehen Sie bitte zu unserer Eventbrite Seite und melden sich für das Training an. Sie werden zu Paypal weitergeleitet, wo Sie die Zahlung durchführen können. Rabatte werden für Gruppen größer 5 Teilnehmer eingeräumt. Bitte kontaktieren Sie Shirish@scaleunlimited.com für weitere Details.

Materialien: Alle Kursunterlagen werden in englischer Sprache zur Verfügung gestellt.

Anforderungen: Für unsere Übungen bringen Sie bitte einen eigenen Laptop mit.

• mind. 1 GB RAM
• USB
• DVD R
• Unix kompatibles OS/Shell (Linux, OpenSolaris, Mac OS X) [falls Windows, ist Cygwin die bevorzugte Linux VM]
• Java IDE (Eclipse oder IntelliJ bevorzugt)

Hadoop Boot Camp Agenda (2 Tage)

Hadoop Konzepte und Architektur
Die Teilnehmer erfahren das Wie und Warum von Hadoop mittels einer eingehenden Diskussion über Hadoop’s konzeptionelle und physische Architektur. Außerdem wird vermittelt, wie Hadoop für alle 3 Ausführmodi zu konfigurieren ist.

Hineindenken in MapReduce mit Standard- und erweiterten Vorgehensweisen
Die Teilnehmer werden in die Prinzipien hinter MapReduce eingeführt und lernen, wie übliche MapReduce Pattern implementiert werden. Auch Advanced Pattern werden ausführlich vorgestellt.
Es wird eine Verfahrensweise gezeigt, wie komplexe, auf MapReduce lauffähige Anwendungen designed und erstellt werden können, ohne dass sich der Entwicker in MapReduce hineindenken muss.

Hadoop API
Den Teilnehmern werden werden in die wichtigsten Hadoop API Interfaces and Klassen vorgestellt. Dies wird gefestigt durch die Erstellung von zunehmend komplexen Hadoop Anwendungen.

Hadoop MapReduce in der Praxis
Die Teilnehmer werden mit einem verteilten Cluster interagieren, um über die Management Schnittstellen zu sehen, wie sich Anwendungen verhalten, die über mehrere Nodes verteilt sind.

Alternative Interfaces
Die Teilnehmer werden alles über verfügbare High Level Interfaces für Hadoop und MapReduce erfahren. Dies beinhaltet u.a. PIG, HIVE und Cascading.

Anmerkungen:

1. Wenn Ihnen nach Anmeldung eine Teilnahme nicht möglich ist, können Sie Ihre Registrierung auf eine andere Person übertragen. Sollten Sie keine andere Person finden, berechtigt Ihre Gebühr zur Teilnahme am nächsten Kurs. Aufgrund der Kosten die bei der Organisation des Kurses entstehen, können wir leider keine Gebühren rückerstatten.

2. Im Falle einer zu geringen Beteiligung behalten wir uns das Recht vor, den Kurs abzusagen. Unter diesen Umständen erfolgt selbstverständlich eine vollständige Rückerstattung aller bezahlten Gebühren.